测试部分代码：

 

void test_lr() {  srand(0);    double learning_rate = 0.1;  double n_epochs = 500;  int train_N = 6;  int test_N = 2;  int n_in = 6;  int n_out = 2;  // int **train_X;  // int **train_Y;  // int **test_X;  // double **test_Y;  // train_X = new int*[train_N];  // train_Y = new int*[train_N];  // for(i=0; i

测试数据实际上是在训练集合中的，分别是第二个和第四个训练数据，也就是说，这是“封闭测试”。测试结果如下所示：

不过总感觉这个调用

“

LogisticRegression classifier(train_N, n_in, n_out);

”

 

不对。在线训练，是单个样本为单位的训练，train_N的值应该设置为1。将这一句改成

“

LogisticRegression classifier(1, n_in, n_out);

”

 

运行结果如下：

与上面的结果差别不大。恐怕要到实际应用中检验了。